https://wiki.infn.it/ 2026-05-12T05:55:50+00:00 https://wiki.infn.it/ https://wiki.infn.it/_media/wiki/logo.png text/html 2013-11-26T16:25:15+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.infn.it/strutture/cnaf/cnaf_rd/infrastruttura/utilizzo_cluster/batch_system?rev=1385483115&do=diff Utilizzo del Batch System Configurazione del batch system Per l'utilizzo delle macchine del cluster di calcolo sono state definite le seguenti code: * normal : coda normale per utenti RD e RD-GUEST * interactive : coda per job interattivi per utenti RD e RD-GUEST text/html 2013-11-22T14:16:47+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.infn.it/strutture/cnaf/cnaf_rd/infrastruttura/utilizzo_cluster/carma_devkit?rev=1385129807&do=diff Carma Devkit e SLURM Il carma-devkit utilizza SLURM come batch system. Per compilare i programmi da eseguire su questa piattaforma, non è possibile usare direttamente il carma-devkit, ma occorre usare l'host rd-arm-compiler, dedicato alla cross compilazione. Come per il resto dell'infrastruttura, anche su queste macchine le text/html 2013-10-31T08:44:05+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.infn.it/strutture/cnaf/cnaf_rd/infrastruttura/utilizzo_cluster/gestione_gpu?rev=1383209045&do=diff Gestione delle GPU Le GPU presenti sui 2 server COKA sono tutte impostate per l'esecuzione di programmi in modalità Exclusive Process: questo significa che su ogni singola GPU non viene consentito il context switch fra processi diversi durante l'esecuzione. E' consentito invece il context switch fra thread dello stesso processo. Il batch system schedula i job che richiedono l'uso delle GPU basandosi sull'opzione -R specificata nel job: quindi se un server ha 2 GPU, verranno mandati su di esso a… text/html 2013-11-22T14:44:20+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.infn.it/strutture/cnaf/cnaf_rd/infrastruttura/utilizzo_cluster/job_mpi?rev=1385131460&do=diff Job MPI Intel MPI Programma di test: #include "mpi.h" #include <stdio.h> #include <string.h> int main (int argc, char *argv[]) { int i, rank, size, namelen; char name[MPI_MAX_PROCESSOR_NAME]; MPI_Status stat; MPI_Init (&argc, &argv); MPI_Comm_size (MPI_COMM_WORLD, &size); MPI_Comm_rank (MPI_COMM_WORLD, &rank); MPI_Get_processor_name (name, &namelen); if (rank == 0) { printf ("Hello world: rank %d of %d running on %s\n", rank, size, name); for (i = 1; i… text/html 2013-10-31T09:25:49+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.infn.it/strutture/cnaf/cnaf_rd/infrastruttura/utilizzo_cluster/opencl?rev=1383211549&do=diff OpenCL Le librerie OpenCL (Open Computing Language) possono essere utilizzate con gli acceleratori, quindi sia con le GPU che con gli Xeon Phi. Nell'infrastruttura R&D sono disponibili due implementazioni di OpenCL: * Intel OpenCL * NVIDIA CUDA OpenCL