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strutture:bo:ml:home

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Gruppo di Attività di INFN Bo su (Deep) Machine Learning per la microelettronica

Use cases in studio:

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CMS LV1 Barrel-Muon-Trigger
– LHCb ECAL upgrade clustering

Sottogruppi per area di attività :

è possibile partecipare a più di uno. Compito iniziale è stabilire un linguaggio minimo comune. A tal fine ogni sottogruppo identifica le nozioni fondamentali da trasmettere agli altri.

1. Algoritmi, Offline, Training

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– Marco Dallavalle
– Vincenzo Vagnoni
– Stefano Perazzini
– Renato Campanini
– Riccardo Travaglini
– Roberto Giacomelli

2. Firmware, Hardware

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Marco Dallavalle
Riccardo Travaglini
Fabrizio Alfonsi

3. Online, Sistema di Test

per chiarezza, si intende un'attività tipo Data Acquisition. Infatti
— ci sono reti che vengono istruite e applicate. A queste serve il SW perché un sistema sia in grado di monitorare la performance.
— ci sono reti adattive, che ricevono feedback dal sistema e cambiano. Queste hanno bisogno sia di monitoring sia di controlli online.

aggiungere il proprio nome, aggiungere documentazione Riccardo Travaglini

strutture/bo/ml/home.1545297045.txt.gz · Last modified: 2018/12/20 09:10 by giacor@infn.it